新着情報 AIが現場の「安全・品質意識の改革」をアシスト 社内に蓄積された過去の知見をAIが高度に分析、作業内容に応じた安全・品質の教訓を抽出

2026/07/22

戸田建設（株）（本社：東京都中央区、社長：大谷 清介）は、（株）HACARUS（本社：京都市中京区、代表取締役CEO：染田 貴志）の支援を受け、社内に蓄積された膨大な安全・品質情報を生成AI（大規模言語モデル）を活用して検索・整理し、迅速に提示する安全・品管管理チャットボット（以下、本システム）を開発しました。

本システムは、現場職員が作業内容を入力するだけで、関連する過去の事故事例や対策を対話形式で要約・提示するものです。これにより、現場での安全意識改革と、全職員への実効性ある指導体制の強化を推進します。

開発背景

建設業界では、経験の浅い社員への技術や安全文化として、知識、教訓の継承が重要な課題となっています。当社ではこれまで、過去の災害事例やヒヤリハット情報をデータベース化してきましたが、多忙な現場において、経験の浅い社員が膨大なデータから「自身の担当する現場で何に注意すべきか」を検索・抽出するには手間と時間を要していました。この課題を解決するため、生成AI（RAG：検索拡張生成）を活用し、現場の状況に応じた過去の知見を「必要な時、即座に」提示する仕組みを構築しました。

これにより、社員が実際の現場で的確に安全ポイントを把握し、実務を通じて、知見を早期に蓄積していくことで、効率的な人材育成と安全水準の向上を実現します。

システムの開発概要と特徴

本システムは、社内の複数のシステムに分散して蓄積されていたデータを横断的に活用できるよう設計されています。

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図-1 チャットボットシステム概要

連携するシステム

以下に記載する3つのシステムと連携し、データを収集しています。

  1. 1安全ポータル※1：過去の災害事例や事故情報
  2. 2ヒヤリポ※2：現場で発生したヒヤリハット事例
  3. 3環境・品質管理システム：環境や品質に関するトラブル事例

チャットボットの主な機能

利用者がその日の「作業内容」を対話形式で入力すると、AIが「安全ポータル」「ヒヤリポ」、「環境・品質管理システム」に登録されている過去事例から関連する事例を即座に特定し、整理された形式で回答を提供します。

具体的な回答項目は以下の通りです。

  • 過去事例のタイトルおよび全体概要：該当する過去の災害や事故、不具合事例の要約を提示します。
  • 要因の整理：発生した事象の背景を「人的要因」、「管理的要因」、「物・自然的要因」の3つの側面から分析し、整理して出力します。
  • 処置・対策：発生時における「緩和処置」や、将来に向けた「再発防止策」を具体的に提示します。
  • 参照元資料へのリンク：回答の根拠となる社内資料へのリンクを表示し、PDFファイルや当時の現場写真、図面データなどの詳細情報に直接アクセスできるようにしています。
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図-2 チャットボット使用イメージ

今後の展開

本システムの開発を通じて、AIの実用化に向けた貴重な知見やノウハウを獲得するとともに、建設業特有の専門用語の検索において、更なる精度向上の必要性があることが分かりました。

今後は、本取り組みを足掛かりとして、課題に対応したより精度の高いシステムを内製化し、自社開発の「Toda-AI-Portal™」と連携して全社的な展開を進めてまいります。また、当社ではAI活用の全社標準化を推進しており、AIと社員の創造性や知見を組み合わせることで、安全・品質管理のさらなる高度化と労働災害の撲滅を目指します。